事实上不是这样的！从本科第二年开始，数学课上就已经看不到数字了，学的所有东西都非常抽象，绝大多数是字母符号表示的概念，公式，和定理。作业和考试里，从小学到高中熟悉的“应用题”基本绝迹，instead有很多的证明题。厉害的math major都有很强的逻辑思维和辨证能力，不是算算数很厉害的人肉计算器！
常见的数学专业core curriculum（按年级难度从低到高）：
Calculus微积分：主要讲differentiation, integration,multivariable calc, differential equations, etc.通常会拆分成2-3节课作为本科第一年的Intro Linear
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Algebra线性代数：主要讲vectors, linear transformation,matrix, etc.一节比较transitional的课，很多CSmajor会来学LA
Number Theory数论：主要讲prime numbers & properties,arithmetic functions(, π, μ), etc.会讲抽屉原理，排列组合等。但是number theory也很少出现真正的number，同样全是字母符号代数。
Graph Theory图论：主要讲trees,paths,networks,etc.
Analysis数学分析：主要讲Limit&continuity, sequence &series, Riemann Integral, etc.
Analysis就是Calculus的理论升级版，用一学期时间学习概念+证明calc里面常用的FTC/IVT/MVT等定理
Abstract Algebra抽象代数：主要讲group,ring, fields, & related theories.把abstract写在名字里了，所以是很理论的一节课，也是更高级数学研究的基础
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*Analysis和Abstract Algebra这两节课很关键，一般在大三左右上完，也是目前纯数领域的两个研究方向
Math major按大方向可以粗略分为Pure Math & Applied Math（不少学校会分purevs.applied两个专业）
1.Pure Math（纯数/理论数学）
选修课：Algebraic number theory,Riemann surfaces, Complex analysis, etc.
未来方向：基本只有搞理论数学研究,想要有所作为一般需要读到PhD（头发掉光啦）,也有转行去搞CS研究的。我校大部分的教授都是puremath出身。
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2. Applied Math（应用数学）
选修课：Ordinary/Partial differential equations, Math modeling, Fourier analysis, Probability Theory
未来方向：应数的方向比较广，有辅修一些stats然后走data science路线的,也有去金融里面的风控/精算等需要量化分析能力的行业，转去做CS相关工作的也不少（一般是CS里面相对硬核的area比algorithm, optimization,
architecture等而不是SWE）。如果选择读研可以是B.S.Applied Math，也可以是CS/Comp Eng，DS（数据科学），Finmath/MFE（金融数学/金融工程），IEOR（工业工程/运筹）之类的项目,其他工程/物理等项目也能转的动
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⚠️最后还是提醒一下信息仅供参考，尤其是course offering每个学校都有差别，一定要以官网为准，有不同见解和信息欢迎下面评论补充！
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