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我能不能做生信？生信难吗？

什么是生信，现在有没有必要学，怎么学？

相信一提到生信，很多人是又爱又恨的。

爱的是现在流传的一种让人心动的说法，「不用做实验就能发文章，好棒啊」。恨的是「R 语言太难了吧，我不会写代码！」或「我数学不好，统计学差，几万个数据怎么处理看得头都大」。就像朋友跟我讲的「找到数据库后，后续不知道怎么做了，密密麻麻的看着密集恐惧症都犯了」。

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今天，我们就来聊一聊，生信有那么可怕吗？

生物信息学的前世

「生物信息学」，这个名字听起来特别高大上。看名字除了生物学，又是计算机，又是信息学的。很多人一打开生信文章就被它各种复杂图表吓倒

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如图2

生信表面上看起来难，但我自己学习时的理念一直都是：生信是生物学和计算机的交叉学科，计算机大神多，很多技术上的难题都已经帮我们解决，跟着大神的脚步走就可以了。

今天，想跟大家简单介绍下生信的前世今生，并通过一个小例子告诉大家，生信并不可怕，生信可以学！

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如果你想了解一个疾病或一个分子，一份高质量的 Review 是很不错的选择。但对于一项新技术，百度百科或维基百科就够了。

如图3

「Bioinformatics」是 Biology（生物学）+information（信息学）+omics（组学）以及数学和统计学组成的新兴交叉学科。它伴随着上个世纪八九十年代人类基因组计划的诞生而出现。

「人类基因组计划其宗旨在于测定组成人类染色体（指单倍体）中所包含的 30 亿个碱基对组成的核苷酸序列，从而绘制人类基因组图谱，并且辨识其载有的基因及其序列，达到破译人类遗传信息的最终目的（百度百科）」。

30 亿个碱基对这么庞大的数据，做过实验的大家都知道这个叫「原始数据」，本身并没有什么意义，就是些数值而已。得到这些数据后如何处理、分析，以解决现实生活中的问题，是科学家们进一步思考的问题。

由于传统的生物学方法无法处理这么庞大的数据量，利用计算机强大的计算能力，生物信息学运应而生。

这就是生物信息学诞生最初的背景。

如今，基因组已经进入了千元时代，人人都可以想做就做，因而产生了大量的有待分析数据。

该辅导面向18岁以上

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