✅美国Machine Learning论文代写✅机器学习、深度学习之间的关系

发布时间：2023-10-10 人气：.. 作者：www.essaydues.com

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	互联网时代想要学好专业，不单单是只掌握传统的知识那么简单了。掌握数字化信息获取及分析方法可以帮助我们更好地管理和发展在这个时代。在读书看报的过程中经常会出现机器学习、深度学习这种算法名称。都叫xx学习，那么这二者之间有什么区别呢。（美国专业留学生Machine Learning作业代写价格） 

首先，我们来看看机器学习。Maching Learning，是实现人工智能的一种手段，也是目前被认为比较有效的实现人工智能的手段。目前在业界使用机器学习比较突出的领域很多，例如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、文本分类等，大家生活中经常用到的比如高速公路上的ETC的车牌识别，苹果手机的Siri，看今日头条时给你推荐的新闻。

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机器学习本质上是通过数学算法来解析数据的规律，学习相关的规律且用来预测和决策。机器学习主要分为监督学习，无监督学习和半监督学习三种。从算法上来说有贝叶斯分类，决策树，线性回归，决策树和森林模型，主成分分析，流行学习，k-means聚类，高斯混合模型等等。（澳洲专业留学生Machine Learning考试代考价格） 

其次，再说深度学习。Deep Learning,是一种机器学习的技术，由于深度学习在现代机器学习中的比重和价值非常巨大，因此常常将深度学习单独拿出来说。最初的深度学习网络是利用神经网络来解决特征层分布的一种学习过程。通常我们了解的DNN（深度神经网络），CNN（卷积神经网络），RNN（循环神经网络），LSTM（长短期记忆网络）都是隶属于深度学习的范畴。也是现代机器学习最常用的一些手段。通过这些手段，深度学习在视觉识别，语音识别，自然语言处理（NLP）等领域取得了使用传统机器学习算法所无法取得的成就。
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